当 OpenClaw 首创东说念主抛出 “80 的期骗将会消失” 的判断，当比尔・盖茨直言 “App 期间还是破除”，Agent（智能体）的崛起让通盘 APP 行业堕入了对翌日的想考。在 AI 期间赶快迭代确当下，Agent 不再仅仅毛糙的器用，而是成为重构东说念主机交互、颠覆 APP 生态的中枢力量。友盟+家具总监冯成蹊在AI家具大会均共享了 Agent 破圈后 APP 域的变革与想考，揭开了这个期间下 APP 的机遇、风险与生活规定 ——Agent 不会遣散 APP，而是会淘汰毛糙的家具，动有中枢价值的 APP 完成与智能体的度融，而二的数据与行业学问天津钢绞线厂，将成为这场变革中坚实的护城河。

前段时期的2025AI家具大会中，阿里巴巴家具、友盟+家具总监冯成蹊针织带来了场题为《智能决议：AI驱动的App用户增长新范式》的共享。

本文为嘉宾现场共享精华内容，共享给大：

 

今天想跟大聊聊我这年着实的感受——两个字：失重和重。

先说失重。不知说念诸君家具司理有莫得这种嗅觉？从DeepSeek出来到当今，不到年时期，我履历了不下四五个“aha moment”。每两个月就有款家具出来，AI 的迭代速率远行业预期，这种前所未有的快节拍，让不少从业者产生了热烈的失重感：客岁还在谋划将 AI 当作使命提器，本年 Agent 就还是从 “帮干活” 进化到 “替干活”，家具司理曾系念的 “被替代” 蹙悚，在期间的速发展中被限放大，致使让东说念主产生 “追不上期间脚步” 的力感。

而当从业者信得过上手使用 Agent 器用后，又堕入了另种重感。Agent 确乎带来了率的指数进步，家具调研、原型野心、PPT 制作等正本需要数天的使命，如今借助器用天就能完成，但率进步并未带来使命的松驰，反而因为雇主和行业对率的期待不休提，使命量呈几何增长 ——“上昼提需求，下昼要效力” 成为常态，AI 在带来但愿的同期，也让从业者包袱了大的使命压力。

这种失重与重交汇的感受，成为 Agent 期间行业的集体缩影，也让所有这个词东说念主启动想考：当 Agent 领有了弘大的行为权，APP 该若何生活，又该与智能体若何共存？是沦为互联网数字遗产，照旧走向新的融？谜底，藏在 AI 的发展轨迹与 APP 的中枢价值里。

01 Agent的进化，从对话器用到自主行为的 “数字伙伴”

Agent 并非瞬息崛起，而是履历了澄清的进化阶段，每次迭代王人在重塑行业对 AI 的剖析，也在改革 APP 的生活泥土。

大王人在谈Agent。我的嗅觉是，Agent正在掌捏“行为权”。

追思下AI的发展旅途：

2023年：AI是Chatbot，陪聊、惊艳；2024年：AI是驾驶，帮我干活；2025年：AI启动替我干活。

这里有几个趋势让我印象刻，也想共享给诸君家具东说念主：

个趋势：异步实行——用户不为过程付费，只为效力付费。

Manus出来的时候，我挺颤动的。它界说了Agent的新情势：你给它个指标，它在云霄沙盒里我方跑，跑完毕给你效力。不需要你在线盯着。

这对家具司理意味着什么？当今我作念调研，基本王人用Deep Research类器用，丢个需求，后台我方跑，我等着收完好调研阐发。用户要的是谜底，不是你的交互历程——这个剖析，正在颠覆咱们作念家具的基本逻辑。

二个趋势：期骗围墙正在瓦解——App的“立国”期间要破除了。

近豆包手机火了，它能用视觉模子模拟东说念主类操作，胜仗在App间点来点去，完成你的辅导。

这意味着什么？迁移互联网本来是“数据的围城”，每个App王人是立的国。咱们作念用户调研、画交互稿、野心UI，王人是围绕“东说念主若何用”这个前提。

但当今，Agent不错绕过UI，胜仗操作App。如果翌日底层Agent成为标配，你作念的那套缜密的UI、复杂的交互，Agent根柢“不看”——它只柔柔能不成集结你、调用你。如果你的App不成被Agent集结，可能就被绕往常了。

三个趋势：垂直域学问成为护城河天津钢绞线厂。

像Cursor（编程）、Lovart（野心），这些垂直Agent给我的冲击也很大。我当作家具司理，写需求、画原型、作念PPT，原来星期的活，当今用这些器用天处置。

为什么？因为它们在通用大模子的基础上，访佛了域学问+使命流。通用大模子很强，但“大模子+域学问+使命流”，才是信得过的。

是以：Agent是App的遣散者吗？

我的看法是：它不是遣散者，它是“等闲”的墓志铭。 那些只消毛糙的App，野蛮率会被干掉。但领有二数据价值的期骗，不错和Agent共存，致使成为重生态的基石。

02 数据×AI = 智能决议：从“东说念主找谜底”到“谜底找东说念主”

靠近 Agent 的全位冲击，个中枢问题摆在所有这个词从业者眼前：APP 会被取代吗？谜底是申辩的。友盟给出了明确的判断：Agent 不是 APP 的遣散者，而是毛糙 APP 的 “清说念夫”，那些只消单、莫得中枢价值的 APP，会被 Agent 的综能力淘汰；但领有垂直域度能力、千里淀了二数据与学问的 APP，不会被取代，反而会与 Agent 酿成度的共生连系。

Agent 的弘大不必置疑，它就像位 “博士实习生”，领有强的才和谐情商，但却清寒行业属的学问与教会。而这，恰是 APP 的中枢价值地方 —— 大模子的通用价值，终取决于 “喂给它什么”，二的数据期骗价值，是 APP 与 Agent 之间强的集结点。论是垂直域的业数据、行业内的隐学问，照旧企业千里淀的私域信息，王人是 Agent 法通过通用检修获取的，而这些内容，偶合能让 Agent 从 “通用实习生” 成长为 “行业”

以友盟为例，这追随迁移互联网成长、耕数据统计分析十余年的企业，累计做事了海量 APP、网站与小技艺，千里淀了湮灭近 200 个细分行业的全域数据，这些数据成为了喂给 Agent 的中枢 “燃料”。

咱们作念了件什么事？从“东说念主找谜底”变成“谜底找东说念主”。

往常，数据同学和运营同学每天要破耗多数时期寻查数据、对比分析、制作报表，从数据中挖掘问题与契机；这是被迫反馈，教会决议。

而当今，咱们作念了U-App智能助理，架构很毛糙：数据 + 理引擎 + 意图集结，将全域数据规范化，搭建了理引擎、调研器用引擎与意图分析引擎，让 Agent 能完成智能巡检、根因归因、契机挖掘、智能决议的全历程使命：不仅能自动监测数据终点，还能快速定位问题根源，预应力钢绞线致使能结行业数据对比，找到用户千里默、升沉率波动的中枢原因，并给出具体的解决案。

给大举个例子，智能巡检Agent。它7×24小时主动帮你盯着数据。不是等你发现问题，而是它发现问题，何况胜仗告诉你“问题出在哪”。

比如它发现价值用户流失了，它会若何干？

步：界说什么叫“价值用户”（LTV>500，购买>3次）；

二步：圈选东说念主群，定位时期领域；

三步：调用分析模子，识别要津流失节点；

四步：告诉你——流失主若是因为加载时期过长。

通盘过程30秒，理链路一起可追忆。你不信？不错点开每步看它若何想的。

独特的，契机点洞悉。不仅仅发现终点，还能发现增长契机。比如你的活跃跌了，它结外部行业数据告诉你：这批千里默用户在竞对那儿还活跃，漠视你用什么样的惠计策调回首，成本若干、收益若干，全算明晰。

然后，键实行——通过MCP器用通送、短信、告白，致使调用AIGC生成素材，胜仗发出去。后数据闭环，Agent我方学习化。

这即是咱们说的增长飞轮：洞悉→决议→实行→考据→自化。

在这个过程中，友盟的中枢价值从未被 Agent 取代，反而通过数据与 Agent 的结，让本人的器用能力完毕了从 “提” 到 “智能决议” 的升。

好的数据器用，是让你嗅觉不到器用的存在，只嗅觉到“真相”的浮现。

这恰是 Agent 与 APP 的共生逻辑：Agent 为 APP 提供了的能力落地式，而 APP 为 Agent 提供了不可替代的行业数据与学问，二者相互建树，终完毕融升。

03 Agent期间，家具司理若何办？

后，共享几点我的想考，亦然咱们在作念的事：

，UI 与 API 野心同步，为 AI 造属 “接口”

往常，APP 的野心中枢是 “为东说念旁边事”，UI 的好意思不雅度、操作的浅薄是中枢考量；但在 Agent 期间，“为 AI 做事” 将成为野心的弱点维度，UI 野心与 API 野心须同步进行，致使 API 的弱点会幽静过 UI。

当前，东说念主依然是 APP 的弱点使用者，UI 野心仍有其价值，但跟着 Agent 的普及，AI 将成为 APP 的中枢调用者。如果只留心 UI，而莫得为 AI 造澄清、易懂、可调用的 API 与文档，APP 就法被 Agent 识别，终会被甩掉在 AI 生态以外。反之，那些能主动向 AI 通达能力、提供规范化 API 的 APP，将能借助 Agent 的流量与能力，完毕大领域的价值输出。翌日，APP 的中枢竞争力之，将是能否被 AI 集结与调用。

二，数据筑墙，构筑唯的护城河。

想想法构建你我方的私域数据、行业数据。这些是AI拦阻易获取的，亦然它想要的。你的数据越垂直，AI给你的洞悉就越强横。

论是垂直域的行业数据、企业积贮的用户步履数据，照旧行业内的显学问、从业者的教会手段，只消能将这些内容千里淀下来，并升沉为 Agent 可学习的内容，就能让我方的 APP 成为 Agent 在该域的 “唯袭取”。就像友盟的行业数据、医疗 APP 的临床数据、金融 APP 的走动数据，这些内容王人是通用 AI 法获取的，亦然 APP 能与 Agent 酿成度绑定的中枢老本。构建私域数据与行业学问壁垒，本色上即是掌捏了 Agent 期间的 “语言权”。

三，拥抱生态，站在AI基建的肩膀上。

客岁有个说法：不要造桥，要去造船。大模子的中枢能力是通用的集结、理与实行，而 APP 的中枢能力是行业的度洞悉与数据千里淀，二者的结才是解。

与其破耗多数资源研发大模子，不如将元气心灵放在若何让我方的中枢能力与 Agent 好地融，让 Agent 成为我方能力的延迟。当大模子的 “水” 涨起来时，那些能与大模子度作的 APP，会被起托举得，而不是被水兼并。不要去卷大模子会作念的事，去卷它需要但你有的东西。

后我想说：翌日不属于AI，而属于善用Agent驾驭数据的你。

客岁我很蹙悚，本年好些了。因为我知说念野蛮往哪个向走。行业对 AI 的剖析正在幽静走向理。Agent 的发展，不是为了取代谁，而是为了动通盘行业的率升与价值重构。往常，咱们驳斥 “东说念主东说念主王人是家具司理”，而在 Agent 期间，这个看法将被再行界说 ——翌日不是东说念主东说念主王人要作念家具司理，而是东说念主东说念主王人会用 Agent 作念家具。

关于 APP 从业者而言，蹙悚的根源从来不是期间的发展，而是本人法跟上期间的脚步，法找到我方的中枢价值。Agent 的出现，淘汰的是过期的家具想维与价值的家具情势，而那些能千里淀中枢数据、造行业壁垒、与 AI 度融的 APP，不仅不会被取代，反而会在期间的变革中迎来新的机遇。

翌日的 APP，不再是立的 “载体”，而是 Agent 生态中的 “能力模块”；翌日的家具竞争，也不再是的竞争，而是数据与学问的竞争。在 Agent 破圈的期间，APP 的生活规定从来不是 “招架”，而是 “重构” 与 “融”—— 找到我方的中枢价值，与 AI 并肩前行，才能在期间的激流中站稳脚跟，完毕发展。而这，亦然 AI 翻新中枢的价值：不是让期间取代东说念主，而是让期间赋能东说念主，让行业走向、有价值的翌日。

与诸君共勉。

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